Kecerdasan buatan masa depan kemungkinan tidak akan membutuhkan pusat data besar, menurut para ahli

Sumber: CritpoTendencia Judul Asli: Kemungkinan besar AI masa depan tidak akan membutuhkan pusat data besar, menurut para ahli Tautan Asli: Saat ini, kemajuan kecerdasan buatan (IA) menunjukkan masa depan yang menjanjikan, tetapi juga penuh tantangan. Kemajuan ini sebagian besar didorong oleh perlombaan strategis antara kekuatan besar yang berusaha mendominasi dalam kompetisi teknologi ini. Namun, mendapatkan keunggulan yang signifikan semakin sulit karena kekurangan sumber daya kritis.

Mengoperasikan program AI tingkat lanjut bukanlah tugas yang mudah maupun murah. Dibutuhkan investasi besar untuk membangun infrastruktur yang diperlukan, seperti pusat data dan sistem pembangkit listrik yang mampu menyokongnya. Ini adalah dasar untuk melatih model bahasa tingkat lanjut, yang bergantung pada volume data besar dan kapasitas komputasi.

Namun, pendekatan ini mungkin hanya mewakili prasejarah pengembangan kecerdasan buatan. Menurut sebuah studi terbaru dari Universitas Johns Hopkins, ada alternatif yang jauh lebih efisien untuk maju dalam teknologi ini. Penelitian menyatakan bahwa meniru fungsi otak manusia akan memungkinkan AI belajar tanpa perlu gelombang data yang terus-menerus.

Secara sederhana, manusia tidak perlu terhubung ke pusat data melalui kabel untuk memperoleh pengetahuan. Mereka belajar dari pengalaman langsung dan interaksi dengan lingkungan mereka. Sistem AI yang menjelajah jaringan secara mandiri bisa menjadi kunci untuk masa depan.

Dengan cara ini, mungkin akan muncul kecerdasan buatan yang mampu belajar tanpa bergantung pada kekuatan komputasi yang semakin besar.

Apakah AI akan menjadi super otak di masa depan?

Untuk saat ini, belum ada pemahaman lengkap tentang cara kerja otak manusia. Ilmu saraf berkembang pesat, tetapi masih jauh dari mampu menciptakan sistem yang dapat menghasilkan pengetahuan dari rangsangan yang diterima melalui pulsa elektromagnetik secara mandiri dan sadar.

Neuron menerima informasi di dendritnya dari akson neuron lain, melalui sinapsis. Proses ini terjadi triliunan kali di otak dan itulah yang menghasilkan ingatan, pengetahuan, keterampilan, dan proses kognitif lainnya. Meniru mekanisme ini belum memungkinkan, meskipun kemungkinan besar, dengan kemajuan ilmiah, akan menjadi bidang yang dikuasai oleh generasi mendatang.

Ketika kita memahami jaringan kompleks yang memungkinkan materi berubah menjadi persepsi dan kemudian menjadi pemikiran abstrak, ilmu pengetahuan akan mampu meniru organ otak, atau setidaknya sesuatu yang secara fungsional serupa. Dengan demikian, organisme non-biologis dengan karakteristik yang serupa dengan otak bisa mengakses informasi tanpa harus bergantung pada pusat data yang besar.

Ini adalah tujuan dari studi yang disebutkan tadi. “Cara bidang AI bergerak saat ini adalah dengan membuang sejumlah besar data ke model dan membangun sumber daya komputasi sebesar kota kecil. Ini membutuhkan ratusan miliar dolar,” kata penulis utama studi, Mick Bonner.

Selanjutnya, dia menunjukkan bahwa manusia, sebagai perbandingan, mampu menghasilkan pengetahuan dari jumlah data dan informasi yang relatif sedikit.

Belajar dari evolusi

Menurut studi tersebut, cara otak manusia menghasilkan pengetahuan menunjukkan bahwa ini adalah proses yang sangat efisien. “Evolusi kemungkinan besar mencapai titik ini karena alasan yang baik,” kata penulis.

“Penelitian kami menunjukkan bahwa desain arsitektur yang paling mirip otak manusia menempatkan sistem AI pada posisi awal yang jauh lebih menguntungkan,” tegasnya.

Studi ini juga mengajukan dilema etis yang sangat besar. Otak manusia bukanlah organ supranatural dan pengetahuan tidak berasal dari sumber ilahi. Ini adalah hasil dari organisasi materi yang sangat kompleks yang, sepanjang evolusi, mencapai tingkat perkembangan yang mampu menghasilkan kesadaran akan dirinya sendiri.

Jika umat manusia berhasil memahami sepenuhnya cara kerja organ ini dan mampu menirunya, hasilnya akan jelas: penciptaan kesadaran buatan. Ini akan melibatkan keberadaan entitas yang mampu mengalami emosi seperti takut, marah, atau cemas.

Meskipun membayangkan skenario ini secara tak terelakkan mengingatkan pada episode fiksi ilmiah distopia, studi dari Universitas Johns Hopkins menyarankan bahwa ilmu pengetahuan bergerak ke arah tersebut. Apakah pengembangan AI akan membuka kotak Pandora etika yang baru?