Jika membahas masalah paling menyulitkan dari jaringan penyimpanan terdistribusi, serangan penyihir menempati tiga besar—penyerang dapat menciptakan ratusan node palsu secara sewenang-wenang, baik untuk memanipulasi konsensus jaringan maupun untuk menipu hadiah. Protokol Walrus menggunakan serangkaian metode canggih untuk mengatasi hal ini.

Daripada hanya mengandalkan ambang staking sederhana untuk menutup celah, lebih baik berbicara langsung melalui data perilaku. Walrus membangun sistem reputasi node multi-dimensi, yang secara terus-menerus menilai setiap node dari tiga sudut pandang:

**Lapisan Topologi Jaringan**, sistem akan memetakan koneksi antar node, menganalisis pola komunikasi dan hubungan interaksi mereka. Jika ditemukan komunikasi yang sangat intens antara beberapa node, terutama jika membentuk kelompok kecil yang terisolasi, sistem akan menganggap mereka mungkin dikendalikan oleh entitas yang sama, dan langsung menurunkan bobot reputasi seluruh klaster tersebut.

**Verifikasi Konsistensi Penyimpanan** yang lebih langsung—sistem mengirim tantangan penyimpanan data yang sama ke beberapa node secara bersamaan, dan membandingkan waktu respons serta konsistensi isi untuk mendeteksi kolusi. Jika beberapa node selalu merespons dengan cara yang hampir sama, itu berarti mereka tertangkap basah.

**Model Kontribusi Sejarah** juga sangat penting. Reputasi tidak bersifat tetap, melainkan menggunakan mekanisme peluruhan eksponensial, di mana performa terbaru memiliki bobot jauh lebih besar daripada performa masa lalu. Ini berarti node tidak bisa mengandalkan satu atau dua performa baik untuk mempertahankan reputasi, melainkan harus terus menunjukkan performa yang baik.

Bagian paling tajam dari sistem ini adalah: skor reputasi langsung terkait dengan keuntungan ekonomi. Node dengan reputasi tinggi mendapatkan prioritas dalam pencocokan pesanan penyimpanan dan mendapatkan koefisien hadiah yang lebih tinggi, serta menghadapi tantangan pengawasan yang lebih sedikit. Sebaliknya, node dengan reputasi rendah peluang pesanan mereka berkurang drastis, pendapatan menurun secara signifikan, dan mereka harus menjalani pengawasan yang lebih ketat dan sering. Dengan demikian, biaya ekonomi untuk melakukan serangan penyihir meningkat secara drastis, dan potensi keuntungan penyerang tidak mampu menutupi biaya palsu yang mereka keluarkan.