Walrus sejak hari pertama keberadaannya telah memikirkan sebuah pertanyaan yang tampaknya sederhana namun jarang dihadapi oleh proyek lain: jika data inti dari sebuah sistem terdesentralisasi tidak dapat dipulihkan setelah beberapa tahun, apakah sistem tersebut masih layak disebut "tepercaya"?
Pertanyaan ini menyentuh inti, dan memang itulah yang sering dihindari oleh kebanyakan proyek.
Dalam ekosistem Web3 saat ini, terdapat fenomena asimetri yang menarik. Kode kontrak dijaga ketat dan tidak dapat diubah; setiap transaksi meninggalkan catatan permanen yang dapat dilacak sepenuhnya. Tetapi hal-hal yang benar-benar menyimpan nilai—gambar, teks, parameter model AI, item game, riwayat sosial—cara penyimpanannya sangat longgar dan mengkhawatirkan. Semuanya bergantung pada sistem penyimpanan eksternal, dan jika sistem tersebut gagal, pointer di blockchain menjadi sekumpulan kertas kosong. Tanpa isi, pointer tersebut menjadi tidak berarti apa-apa.
Walrus berusaha mengisi kekosongan ini.
Yang membedakan adalah fokusnya bukan pada "berapa banyak yang bisa disimpan", melainkan pada "apakah data tetap dapat dipulihkan setelah bertahun-tahun, bahkan jika semua node tidak dapat dipercaya". Oleh karena itu, ia lebih menekankan mekanisme kompleks seperti pengkodean koreksi kesalahan, pemisahan objek, dan verifikasi terdistribusi, bukan sekadar menumpuk salinan ganda secara kasar.
Dari sudut pandang rekayasa, semua orang bisa membuat solusi salinan ganda. Murah dan langsung, serta mudah dihitung biayanya. Masalahnya terletak pada sifat skalabilitas liniernya—semakin banyak salinan, semakin besar redundansi dan sumber daya yang terbuang. Walrus menggunakan skema pengkodean yang secara teoritis dapat mencapai tingkat toleransi kesalahan yang hampir sama dengan menggunakan data redundan yang lebih sedikit, yang merupakan keunggulan besar untuk jaringan publik yang membutuhkan operasi jangka panjang dan stabil.
Segala sesuatu pasti memiliki kelebihan dan kekurangan. Kompleksitas sistem meningkat. Tantangan operasional menjadi lebih tinggi. Tetapi ini mungkin memang harga yang harus dibayar untuk penyimpanan terdesentralisasi—jika ingin benar-benar mencapai keberlanjutan, kepercayaan, dan redundansi rendah, solusi sederhana mungkin tidak akan cukup.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LadderToolGuy
· 01-17 04:44
Sangat keren, pernyataan bahwa pointer menjadi kertas bekas menyentuh saya
---
Penumpukan salinan ganda memang rendah, tapi kompleksitas Walrus ini...benarkah bisa tahan?
---
Astaga, setelah berputar-putar selama ini Web3 hanya sebatas ini, tidak ada yang berani sentuh, sekarang akhirnya ada yang mengangkat lengan
---
Kode koreksi penghapusan terdengar hebat, tapi saat dijalankan apakah akan menjadi hal lain?
---
Biaya ini, ngomong gampang, tapi jika benar-benar diterapkan pasti akan menjadi mimpi buruk operasional
---
Akhirnya ada yang sadar bahwa di atas rantai hanyalah buku besar, data adalah kartu truf sebenarnya
---
Saya cuma ingin tahu apakah biaya benar-benar bisa dihemat, jangan sampai nanti malah lebih mahal dari salinan ganda
---
Ini baru disebut bekerja secara serius, tidak seperti proyek tertentu yang setiap hari cuma ngegosip konsep
---
Tingkat kompleksitas yang tinggi adalah pedang bermata dua, mudah muncul bug, bro
---
Bagian tentang pointer menjadi kertas bekas langsung saya skip, sangat menunjukkan masalah
---
Walrus ada sedikit sesuatu, tapi jalan menuju penyimpanan terdesentralisasi...apa yang menyebabkan proyek-proyek sebelumnya mati, semua orang lupa?
---
Intinya adalah apakah bisa benar-benar berjalan stabil selama bertahun-tahun, teori yang sempurna tidak cukup
Lihat AsliBalas0
MetaverseMortgage
· 01-15 16:21
Di rantai ada pointer tanpa isi, ini benar-benar luar biasa. Baru sekarang ada yang memandang serius masalah ini.
Inilah sebabnya mengapa banyak proyek saat ini sebenarnya hanyalah kertas harimau, daftar nama di chain diatur dengan sangat baik, begitu data diunggah semuanya hilang
Namun, logika pengkodean koreksi penghapusan Walrus memang sangat hebat, jauh lebih andal daripada salinan ganda yang bodoh
Ini adalah solusi nyata untuk masalah, bukan sekadar mengumpulkan konsep untuk menipu orang
Pointer tanpa isi hanyalah lelucon, tidak ada yang ingat, kan
Walrus sejak hari pertama keberadaannya telah memikirkan sebuah pertanyaan yang tampaknya sederhana namun jarang dihadapi oleh proyek lain: jika data inti dari sebuah sistem terdesentralisasi tidak dapat dipulihkan setelah beberapa tahun, apakah sistem tersebut masih layak disebut "tepercaya"?
Pertanyaan ini menyentuh inti, dan memang itulah yang sering dihindari oleh kebanyakan proyek.
Dalam ekosistem Web3 saat ini, terdapat fenomena asimetri yang menarik. Kode kontrak dijaga ketat dan tidak dapat diubah; setiap transaksi meninggalkan catatan permanen yang dapat dilacak sepenuhnya. Tetapi hal-hal yang benar-benar menyimpan nilai—gambar, teks, parameter model AI, item game, riwayat sosial—cara penyimpanannya sangat longgar dan mengkhawatirkan. Semuanya bergantung pada sistem penyimpanan eksternal, dan jika sistem tersebut gagal, pointer di blockchain menjadi sekumpulan kertas kosong. Tanpa isi, pointer tersebut menjadi tidak berarti apa-apa.
Walrus berusaha mengisi kekosongan ini.
Yang membedakan adalah fokusnya bukan pada "berapa banyak yang bisa disimpan", melainkan pada "apakah data tetap dapat dipulihkan setelah bertahun-tahun, bahkan jika semua node tidak dapat dipercaya". Oleh karena itu, ia lebih menekankan mekanisme kompleks seperti pengkodean koreksi kesalahan, pemisahan objek, dan verifikasi terdistribusi, bukan sekadar menumpuk salinan ganda secara kasar.
Dari sudut pandang rekayasa, semua orang bisa membuat solusi salinan ganda. Murah dan langsung, serta mudah dihitung biayanya. Masalahnya terletak pada sifat skalabilitas liniernya—semakin banyak salinan, semakin besar redundansi dan sumber daya yang terbuang. Walrus menggunakan skema pengkodean yang secara teoritis dapat mencapai tingkat toleransi kesalahan yang hampir sama dengan menggunakan data redundan yang lebih sedikit, yang merupakan keunggulan besar untuk jaringan publik yang membutuhkan operasi jangka panjang dan stabil.
Segala sesuatu pasti memiliki kelebihan dan kekurangan. Kompleksitas sistem meningkat. Tantangan operasional menjadi lebih tinggi. Tetapi ini mungkin memang harga yang harus dibayar untuk penyimpanan terdesentralisasi—jika ingin benar-benar mencapai keberlanjutan, kepercayaan, dan redundansi rendah, solusi sederhana mungkin tidak akan cukup.