2026-01-09 20:24:11

Baru-baru ini saya mendapatkan inspirasi dari sebuah konsep menarik: sistem AI kuantitatif yang sejati, dan kebanyakan "Alat Perdagangan AI" di pasar saat ini sama sekali berbeda.

Singkatnya, banyak solusi kuantitatif saat ini masih berada pada tahap "logika yang dikodekan secara statis"—terlihat menggunakan teknologi AI, tetapi sebenarnya hanya mengemas skrip otomatisasi dengan sedikit sentuhan kecerdasan buatan. Ini tidak disebut Agent, paling banter bisa dikatakan sebagai "skrip otomatisasi + fungsi AI" yang digabungkan.

Lalu, seperti apa seharusnya kuantifikasi otonom yang sejati? Pemikiran saya adalah: tim strategi kuantitatif bertanggung jawab menghasilkan ide inti, tim pengendalian risiko dan eksekusi memastikan implementasi, dan yang penting adalah memperkenalkan sebuah "loop optimisasi tertutup"—melalui AI + alat analisis data secara terus-menerus membaca data eksekusi, melakukan iterasi balik terhadap strategi itu sendiri, membentuk sebuah makhluk kuantitatif yang mampu berkembang dan memperbarui dirinya sendiri. Hanya dengan cara ini bisa disebut agen yang benar-benar cerdas.

Saat ini, saya telah menyelesaikan versi dasar dari pembangunan, dan sedang menjalankan serta mengoptimalkannya secara bersamaan. Dibandingkan dengan solusi kuantitatif "skrip murni", kerangka kerja ini memiliki keunggulan karena mampu belajar, berevolusi, dan memperbaiki diri sendiri—itulah arah masa depan kuantifikasi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

8 Suka

Hadiah
8
7
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

LiquidationSurvivor

· 01-11 14:51

Damn, this is what real intelligence looks like, those previous ones were wolves in sheep's clothing You nailed it, most projects are just shells, no real adaptive mechanisms I'm interested in this closed-loop iteration part, how does it perform in actual practice? Finally someone saw through these "AI quantitative" money-grabbing tricks Wait though, can this framework hold stability, especially in extreme market conditions Sounds good but I'll wait to see the data after half a year before deciding

Lihat AsliBalas0

SchrodingerAirdrop

· 01-11 01:46

Sekarang, alat perdagangan AI di pasar, jujur saja, hanyalah kedok... yang benar-benar dapat melakukan iterasi sendiri adalah jalan yang benar Siklus tertutup ini sudah saya pikirkan cukup lama, intinya memang terletak pada pengoptimalan dan iterasi, jika tidak, itu masih seperti skrip yang sama Berjalan dan mengoptimalkan secara bersamaan benar-benar lebih baik daripada hal-hal yang tidak berubah sama sekali Desain versi awal seperti ini, ruang imajinasi masih sangat besar, merasa arah ini sudah benar

Lihat AsliBalas0

ChainWatcher

· 01-09 20:50

Bro, dari sepuluh alat kuantitatif AI di pasar saat ini, sembilan di antaranya memang menipu Kedengarannya kamu benar-benar serius ingin melakukan sesuatu, tapi memang sulit untuk melakukan iterasi tertutup Raja kompetisi, lagi ada yang ingin merevolusi kuantifikasi Ini baru disebut agen cerdas, sebelumnya itu cuma skrip yang memakai topeng AI saja Perbaikan diri? Aku lihat dulu berapa lama bisa berjalan tanpa crash baru bicara

Lihat AsliBalas0

FomoAnxiety

· 01-09 20:44

Ini adalah jalan yang benar, alat "AI trading" yang berlebihan di pasar memang hanya sebuah lelucon Sekarang siapa pun berani mengklaim AI kuantitatif, sebenarnya hanya mengganti nama skrip otomatis... Saya percaya pada ide iterasi tertutup ini, mampu berevolusi sendiri adalah hal yang nyata Langkah paling penting adalah menjalankan dan mengoptimalkan secara bersamaan, jika tidak, bahkan versi pertama yang sempurna pun akan gagal pada akhirnya Mengunci logika itu benar-benar harus dihapuskan, ketika kalian sudah matang, itu akan mengubah aturan permainan Puncak kuantifikasi adalah sistem adaptif semacam ini, yang lain hanyalah pengunjung sementara Bagaimana desain loop tertutup ini, apakah sudah mempertimbangkan mekanisme toleransi kesalahan yang anti-iterasi, jangan sampai nanti belajar strategi terbalik, ya Saya setuju, agen sejati harus memiliki kemampuan koreksi diri, bukan sekadar kondisi sederhana Saya percaya pada kerangka kerja kalian ini, ini adalah jalan yang seharusnya diambil dalam kuantifikasi

Lihat AsliBalas0

DeFiDoctor

· 01-09 20:40

Penampilan klinis terlihat cukup baik, tetapi "optimalisasi siklus tertutup" ini harus diperiksa secara berkala—peringatan risiko adalah bahwa strategi iterasi terbalik sendiri cenderung terjebak dalam komplikasi overfitting, berapa lama versi awal Anda menjalankan jumlah sampel agar dapat mengatakan bahwa logika ini efektif

Lihat AsliBalas0

LiquidityWitch

· 01-09 20:26

Pencerahan sejati, akhirnya ada yang mengucapkannya Dibanding mereka yang sekadar melekatkan label dan menjual konsep... pendekatan loop tertutup Anda ini adalah hal nyata Bukankah ini cara sebenarnya agen harus terlihat? Ngomong-ngomong, bagaimana data dari versi pemula, stabil tidak Logika loop tertutup Anda ini agak luar biasa, jelaskan bagian evolusi diri dengan detail dong Lagi-lagi "optimasi loop"... tapi yang ini saya percaya Tunggu, apa perbedaannya dengan sistem kuantitasi "adaptif" yang ada di pasaran sekarang Kombinasi skrip + AI ini memang menipu banyak retail Tapi sistem yang benar-benar bisa iterasi sendiri... risiko ini bisa jadi besar juga sih Ini baru arah kuantitasi yang ingin saya lihat, terlalu banyak omong kosong ber-kemilau di sana Optimasi sambil berjalan itu benar, siklus pengujian bisa berapa lama Terasa pemikiran Anda dengan sebagian besar orang logikanya benar-benar terbalik

Lihat AsliBalas0