AI terdesentralisasi akan menjadi kunci pengembangan global

Hari ini, AI ada di mana-mana, mempengaruhi segala hal mulai dari bagaimana kita meningkatkan produktivitas di tempat kerja hingga bagaimana kita menyelesaikan masalah pribadi yang penuh emosi. Dan meskipun inovasi dalam hal ini memiliki manfaatnya, ia kurang memiliki kapasitas untuk memberikan dampak nyata di sudut-sudut dunia yang paling kurang beruntung

Ringkasan

• AI terpusat gagal di Global Selatan, memperkuat bias, mengikis kedaulatan data, dan menciptakan sistem yang opaque dan tidak bertanggung jawab yang merusak Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB.
• AI terdesentralisasi — didukung oleh pembelajaran federasi dan blockchain — menawarkan alternatif yang inklusif, aman, dan transparan, memungkinkan kontrol data lokal, tata kelola yang akuntabel, dan penerapan di dunia nyata di bidang respons iklim, layanan kesehatan, pembayaran, dan konservasi.
• Jalan ke depan memerlukan pergeseran dari AI perusahaan ke infrastruktur terbuka dan terdesentralisasi, memastikan AI melayani pembangunan global secara etis dengan menyematkan inklusi, kedaulatan, dan akuntabilitas ke dalam arsitekturnya.

Program Pembangunan PBB telah gigih dalam mengejar 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan untuk menghapus kemiskinan, mendorong aksi iklim, dan mendukung pertumbuhan yang adil pada tahun 2030. Mengingat kasus penggunaan dan aplikasinya yang sudah ada di seluruh dunia, akan wajar untuk memandang AI sebagai kunci untuk mempromosikan inklusivitas dan pembangunan global. Namun, arsitektur AI terpusat saat ini dilanda oleh hambatan, termasuk kekhawatiran tentang privasi data, biaya tinggi, dan akses terbatas, yang secara serius merusak kapasitas AI untuk berbuat baik

Sifat AI yang terpusat ini hanya memperkuat ketidakseimbangan kekuasaan yang ada, mencegah AI mewujudkan potensinya untuk kebaikan di Global Selatan melalui bias bawaan, mengurangi kedaulatan data komunitas, dan kurangnya transparansi. Agar AI dapat diterapkan secara efektif sebagai alat untuk mendorong pembangunan global, harus ada pergeseran dari arsitektur perusahaan yang terpusat ke arsitektur yang didasarkan pada inklusi, kedaulatan, dan akuntabilitas. AI terdesentralisasi adalah solusi tersebut.

Paradoks sentralisasi

Meskipun AI telah diterapkan untuk mengatasi tantangan dari perubahan iklim hingga layanan kesehatan, kenyataannya pengembangannya sebagian besar terpusat, didominasi oleh segelintir raksasa teknologi yang sistemnya secara praktis dan tidak etis tidak cocok untuk konteks unik dari 17 SDGs yang ditetapkan oleh PBB. Tetapi krisis ini bukanlah masalah teknologi, melainkan masalah tata kelola. Model pengembangan AI konvensional menciptakan tiga hambatan berbeda untuk dampak pembangunan yang nyata.

Model terpusat sebagian besar dilatih dengan data yang bersumber dari beberapa wilayah maju, mengabaikan wilayah di seluruh Global Selatan. Studi menunjukkan bahwa ketika diterapkan dalam konteks yang beragam, seperti mendiagnosis penyakit atau memprediksi risiko keuangan, model-model ini menjadi secara fundamental tidak mampu dalam tujuan yang dimaksudkan. Kurangnya pelatihan yang tepat dapat menyebabkan kesalahan identifikasi sistematis, penolakan layanan penting, dan penguatan disparitas sosial ekonomi, yang mengancam SDG 10, yang bertujuan untuk mempromosikan inklusi sosial, ekonomi, dan politik semua orang.

Sistem ini juga menuntut penggabungan data lokal yang sangat sensitif, mulai dari catatan pasien hingga catatan keuangan atau kriminal, ke server perusahaan yang jauh, yang rentan terhadap peretasan karena sifatnya yang terpusat. Praktik ekstraksi data ini mengurangi hak pemerintah dan lembaga atas kedaulatan data mereka, mengancam SDG 16, yang mendukung hak atas perdamaian, keadilan, dan lembaga yang kuat, serta membahayakan keamanan data yang dikumpulkan di luar server lokal. Praktik ini juga telah memicu munculnya teknologi AI berdaulat yang berkembang di negara seperti Singapura dan Malaysia, dalam perlombaan untuk mempertahankan kedaulatan data

Namun, pertimbangan terpenting adalah ketika AI yang opaque dan kurang dipahami membuat kesalahan kritis atau generalisasi tentang kebijakan yang dapat mempengaruhi jutaan nyawa, siapa yang bertanggung jawab? Sifat “kotak hitam” dari sistem AI terpusat, termasuk kepemilikan dan mekanismenya, membuat audit keputusan, seperti distribusi bantuan atau pemodelan risiko, dan penetapan akuntabilitas, menjadi sangat sulit dan secara etis tidak dapat diterima untuk pekerjaan yang berisiko tinggi dan pembangunan. Kurangnya transparansi ini berpotensi merusak semua 17 SDGs.

Satu-satunya cara untuk menyelaraskan kekuatan AI dengan kebutuhan etis pembangunan internasional adalah melalui pergeseran mendasar dari pelatihan AI perusahaan yang terpusat ke mekanisme yang didasarkan pada prinsip inklusi, kedaulatan, dan akuntabilitas

AI terdesentralisasi: Solusi dua arah

AI terdesentralisasi, yang didukung oleh pembelajaran federasi dan teknologi blockchain, muncul sebagai solusi untuk dilema ini. Program Akselerator Blockchain SDG, yang dipimpin secara strategis oleh UNDP, didukung oleh mitra termasuk Blockchain for Good Alliance, Stellar, FLock.io, dan EMURGO Labs, semakin membuktikan hal ini dengan mempelopori inisiatif AI terdesentralisasi yang memberdayakan, bukan menghambat, komunitas di Global Selatan.

Pembelajaran federasi bekerja dengan melatih model bersama di berbagai perangkat terdesentralisasi sambil menjaga data lokal tetap aman. Proyek di wilayah Amerika Latin dan Karibia menggunakan teknologi ini untuk secara kolaboratif melatih AI prediktif guna memprediksi risiko iklim secara akurat sambil menjaga data keuangan dan demografis lokal tetap aman di server lokal. Infrastruktur ini mendukung pembayaran yang efisien dan adil kepada petani yang rentan terhadap iklim dan usaha yang dipimpin oleh perempuan, memenuhi SDG 13 (aksi iklim) dan SDG 5 (kesetaraan gender)

Operasi yang didukung oleh pembelajaran federasi dilengkapi oleh teknologi blockchain, yang menggantikan perantara perusahaan tunggal dengan sistem tata kelola yang tidak dapat diubah dan transparan. Ini menciptakan infrastruktur yang dibangun untuk kolaborasi dan mengembalikan mekanisme akuntabilitas yang diperlukan. Di Liberia, kontrak pintar dan AI terdesentralisasi sedang digunakan untuk memfasilitasi distribusi pembayaran dan bantuan yang transparan, sementara di Kenya, AI terdesentralisasi menghilangkan ketidaksesuaian pembayaran untuk perusahaan lokal, meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan kepercayaan terhadap lembaga publik yang diuraikan dalam SDG 8 (pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi) dan SDG 10 (pengurangan ketidaksetaraan).

Aplikasi tambahan dari teknologi terdesentralisasi untuk mendukung SDGs termasuk pengembangan NFT berbasis blockchain oleh Universitas Cambridge dan UNDP Rwanda untuk mendukung konservasi gorila gunung, serta rekam medis rumah sakit yang aman di Afrika yang memberi pasien otonomi untuk memberikan atau mencabut akses ke catatan pasien mereka, memenuhi SDG 15 (kehidupan di darat) dan SDG 3 (kesehatan yang baik dan kesejahteraan).

Seruan untuk tanggung jawab arsitektural

Sebagai teknologi, AI memiliki potensi besar, tetapi tantangan utamanya adalah masalah tata kelola. Model terpusat dan kepemilikan pribadi secara fundamental merusak prinsip inklusi, kedaulatan, dan akuntabilitas yang diemban oleh SDGs UNDP, tetapi upaya saat ini menunjukkan bahwa alternatif yang layak, etis, dan dapat diskalakan memang ada.

Tantangannya sekarang adalah agar komunitas pembangunan global memprioritaskan pendanaan untuk adopsi infrastruktur AI terbuka dan terdesentralisasi daripada alat perusahaan yang menghambat pembangunan. Saatnya mengubah pola pikir kita dari sekadar konsumen pasif menjadi penjaga kecerdasan yang mendorong masa depan berkelanjutan bagi sudut-sudut bumi yang paling kurang beruntung

Jiahao Sun

Jiahao Sun, pendiri dan CEO FLock.io, adalah alumnus Oxford dan ahli dalam AI dan blockchain. Dengan pengalaman sebelumnya sebagai direktur AI untuk Royal Bank of Canada dan Peneliti AI di Imperial College London, ia mendirikan FLock.io untuk fokus pada solusi AI yang berpusat pada privasi. Melalui kepemimpinannya, FLock.io mempelopori kemajuan dalam pelatihan dan penerapan model AI yang aman dan kolaboratif, menunjukkan dedikasinya untuk menggunakan teknologi demi kemajuan masyarakat.