Sebuah raksasa teknologi baru saja menandatangani beberapa kemitraan dengan penerbit berita untuk pengembangan AI. Langkah ini menandakan bagaimana para pemain besar berlomba-lomba mengamankan sumber konten berkualitas untuk melatih model AI mereka.
Kesepakatan ini menyoroti tren yang berkembang: media tradisional menjadi pemasok penting dalam persaingan AI. Penerbit mendapatkan kompensasi, sementara perusahaan teknologi memperoleh akses ke data yang kredibel dan terstruktur—sebuah situasi win-win yang dapat mengubah cara monetisasi konten.
Apa yang menarik? Pendekatan ini sangat berbeda dengan kontroversi scraping yang melanda platform lain. Dengan bernegosiasi secara langsung, perusahaan menghindari ranjau hukum sekaligus berpotensi menetapkan standar industri baru untuk pelatihan AI yang etis.
Untuk ranah Web3, ada pelajaran di sini. Saat proyek AI terdesentralisasi bermunculan, mekanisme kompensasi yang adil bagi penyedia data bisa menjadi medan pertempuran berikutnya. Pertanyaannya bukan hanya siapa yang membangun model terbaik—tetapi siapa yang membangun ekosistem konten yang paling berkelanjutan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sebuah raksasa teknologi baru saja menandatangani beberapa kemitraan dengan penerbit berita untuk pengembangan AI. Langkah ini menandakan bagaimana para pemain besar berlomba-lomba mengamankan sumber konten berkualitas untuk melatih model AI mereka.
Kesepakatan ini menyoroti tren yang berkembang: media tradisional menjadi pemasok penting dalam persaingan AI. Penerbit mendapatkan kompensasi, sementara perusahaan teknologi memperoleh akses ke data yang kredibel dan terstruktur—sebuah situasi win-win yang dapat mengubah cara monetisasi konten.
Apa yang menarik? Pendekatan ini sangat berbeda dengan kontroversi scraping yang melanda platform lain. Dengan bernegosiasi secara langsung, perusahaan menghindari ranjau hukum sekaligus berpotensi menetapkan standar industri baru untuk pelatihan AI yang etis.
Untuk ranah Web3, ada pelajaran di sini. Saat proyek AI terdesentralisasi bermunculan, mekanisme kompensasi yang adil bagi penyedia data bisa menjadi medan pertempuran berikutnya. Pertanyaannya bukan hanya siapa yang membangun model terbaik—tetapi siapa yang membangun ekosistem konten yang paling berkelanjutan.