Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Pembahasan Singkat tentang FLock: Penjelajahan Awal Mode Launchpad untuk Model Besar AI
Penulis: Haotian
Saya mendengarkan laporan kinerja FLock tahun 2025, dalam pertemuan tersebut disebutkan tentang sesuatu yang menarik bagi saya, yaitu peluncuran untuk model AI besar.
Apa? Launchpad lagi? Bagaimana model besar akan menerbitkan aset? Sebenarnya ini mudah dipahami, analogikan saja dan semuanya akan jelas:
Peluncuran AI Agent seperti Virtuals Protocol, didorong oleh lapisan aplikasi, memberikan insentif token untuk membantu Agent berevolusi dari “dapat berbicara” menjadi x402 “dapat melakukan pembayaran”, hingga tujuan akhir “dapat melakukan perdagangan secara mandiri” serta menyediakan layanan yang kompleks;
Dan FLock yang direncanakan untuk diluncurkan adalah AI Model Launchpad, yang didorong oleh lapisan infrastruktur, memberikan aset kepada model besar yang telah dilatih, yaitu model dalam berbagai skenario vertikal, seperti diagnosis medis, dokumen hukum, manajemen risiko keuangan, dan optimasi rantai pasokan, dan lain-lain.
Meskipun biaya pelatihan model vertikal ini relatif terkendali, jalur komersialisasinya sangat sempit, entah menjual diri kepada perusahaan besar, atau open source untuk mencintai pengembangan, sangat sedikit cara untuk menghasilkan pendapatan yang berkelanjutan.
FLock bertujuan untuk merekonstruksi rantai nilai ini melalui Tokenomics, memberikan aset kepada model besar yang telah disesuaikan, dengan demikian memungkinkan penyedia data, node komputasi, validator, dan lainnya yang berkontribusi pada pelatihan model untuk memiliki kemungkinan mendapatkan hak keuntungan jangka panjang. Ketika model dipanggil dan menghasilkan pendapatan, distribusi dapat dilakukan secara berkelanjutan sesuai dengan proporsi kontribusi.
Memberikan Launchpad untuk model besar terdengar baru, tetapi pada dasarnya adalah menggunakan metode finansialisasi untuk mendorong pembuatan produk.
Setelah model diaktualisasikan, pelatih akan memiliki motivasi untuk terus mengoptimalkan, dan begitu hasilnya dapat terus didistribusikan, ekosistem akan memiliki kemampuan untuk membiayai dirinya sendiri.
Keuntungan melakukan ini tidak diragukan lagi, seperti kompetisi perdagangan model besar nof1 yang baru-baru ini populer, saat ini hanya model besar umum yang berpartisipasi, dan tidak ada model besar khusus yang disesuaikan untuk berpartisipasi, alasannya adalah kurangnya mekanisme insentif, model khusus yang unggul biasanya cenderung untuk menghasilkan keuntungan secara diam-diam, tidak mungkin untuk terungkap, tetapi jika ada aset yang dimiliki, itu akan menjadi sangat berarti, arena kompetisi model besar ini menjadi tempat pamer kekuatan secara publik, dan kinerja kompetitif akan langsung mempengaruhi kinerja aset model besar, apakah imajinasi sudah terbuka?
Tentu saja, saat ini FLock hanya mengajukan satu arah, belum benar-benar diimplementasikan, perbedaan dan persamaan antara model penerbitan aset dan penerbitan aset oleh Agen masih belum diketahui.
Tetapi ada satu hal yang pasti, bagaimana memastikan bahwa pemanggilan model untuk menerbitkan aset didasarkan pada kebutuhan nyata dan bukan untuk meningkatkan jumlah, bagaimana secara efektif memastikan PMF dan sebagainya dalam skenario vertikal adalah masalah, seharusnya, masalah yang dihadapi aplikasi Agent dalam gelombang penerbitan koin juga tidak terlepas dari ini.
Hanya sangat menantikan, apa saja permainan berbeda yang akan ada untuk membuat Launchpad untuk Model ini?