Zama menunjukkan keunggulan teknologi yang unik di bidang komputasi privasi. Kerangka Concrete-nya mengadopsi skema TFHE, yang memungkinkan fungsi bootstrap yang dapat diprogram, mendukung pelaksanaan logika komputasi apa pun pada data yang terenkripsi. Terobosan ini membuat perhitungan kompleks tidak lagi memerlukan dekripsi data, secara fundamental melindungi privasi data.

Dalam hal alat pengembangan, Concrete-ML menyediakan solusi lengkap. Alat ini mendukung konversi otomatis model PyTorch dan Scikit-learn menjadi sirkuit ekuivalen FHE, sambil mempertahankan akurasi komputasi. Teknologi kuantisasi model yang inovatif secara efektif menyelesaikan masalah konversi dari operasi floating point ke domain bilangan bulat, secara signifikan menurunkan ambang pengembangan.

Desain arsitektur sistem mencerminkan pemikiran optimisasi rekayasa. Melalui teknologi manajemen kebisingan dinamis, Zama mencapai peningkatan efisiensi komputasi yang signifikan. Optimisasi pemrosesan batch lebih lanjut meningkatkan kemampuan throughput sistem, sehingga biaya komputasi FHE dalam skenario aplikasi nyata berkurang secara signifikan. Optimisasi ini membuat teknologi Zama memiliki nilai praktis di bidang analisis data medis, pengendalian risiko keuangan, dan lain-lain.

Di bidang medis, para peneliti sedang menggunakan Concrete-ML untuk menganalisis enkripsi data genom, mencari biomarker penyakit dengan sepenuhnya melindungi privasi pasien. Di industri keuangan, bank dapat memanfaatkan teknologi kami untuk menjalankan model penilaian risiko pada data enkripsi, memastikan informasi keuangan sensitif tidak pernah bocor.
#ZamaCreatorProgram #Zama $ZAMA #FHE #zamafhe #ZamaFHE #fheusdt
@zama