Teknologi

Ключовою технологією, що приводить DeSci є децентралізоване збереження, яке розвинулося з протоколу IPFS. Воно виявилося більш вигідним і безпечним, ніж традиційні централізовані рішення збереження, а поточні реалізації є відносно зрілими. По суті, інфраструктура для DeSci вже на місці; зараз їй просто потрібно ширшого прийняття та впровадження концепцій децентралізованого збереження.

JLP підтримує різні стратегії, включаючи леверидж (до 3х), дельта-нейтральне хеджування та настроювану експозицію, що дозволяє користувачам максимізувати дохід при управлінні ризиком. Привабливі функції JLP включають преміальний арбітражний трейдинг, який капіталізує на коливаннях цін. Його гнучкість робить його відповідним для різних інвестиційних уподобань, від ризикових до пошуку високого доходу.

Ця стаття досліджує потенціал Абстракції Облікового запису (AA), зокрема її здатність покращити користувацький досвід блокчейну за допомогою програмованих систем управління ключами. Автор аналізує переваги та недоліки традиційних методів управління ключами (таких, як 12-слівні фрази насіння) та нових технологій, таких як Passkeys, MPC та хмарні TEE, пропонуючи інтеграцію функціональності AA для можливості зміни ключів, ключів сесій та багатократних механізмів відновлення.

Чи справді академічні роботи повинні бути платними? Де криється ключ до викликів в академічних колах? У цій статті досліджується потенціал відкритості та прогресу в академічних колах через інтеграцію Web3 та нещодавні дискусії навколо теми DeSci.

Компанія Equilibrium Research випустила щорічний звіт з прогнозування, в якому наведені потенційні події та тенденції галузі, які очікуються до кінця наступного року. Звіт охоплює такі області, як Масштабування, ZK доведення, Конфіденційність, Консенсус та P2P мережі та Взаємодія з користувачем.

Web3 представляє собою революційний зміщення в способі збереження даних та обробки платежів. Його прихід не буде таким видимо відмітним, як перехід від інтернету на ПК до мобільного інтернету, але поступово розгортатиметься, оскільки дані користувачів та цифрові активи збільшуються на ланцюжку.

Цей звіт використовує подвійну перспективу — блокчейн і спільне використання наукових ресурсів — для всебічного аналізу історичного досвіду SciHub, особистого шляху його засновника Олександри Елбакян, етапів розвитку платформи та її глибокого впливу на академічну видавничу індустрію. Крім того, він зосереджений на кінці 2024 року, періоді, коли концепція децентралізованої науки (DeSci) набула популярності, що спонукало SciHub глибоко інтегрувати $scihub токен із технологією блокчейн. Ця інтеграція включала в себе офіційне визнання, управління 2/2 мультипідпису, створення трьох основних бачень, довгострокові плани пожертвувань, попередження про ризики, а також дослідження того, як настрої в соціальних мережах взаємодіють з рухом цін на токени.

Ця стаття в основному розглядає фактичну ефективність та обмеження стратегій розумних грошей, уточнює динаміку ринку та загальні непорозуміння, та вказує на те, що ринкові транзакції не повністю контролюються "розумними грошима", як кажуть деякі популярні торговельні теорії, але ґрунтуються на взаємодії між глибиною ринку та потоком замовлень, що свідчить про те, що трейдери повинні зосередитися на зваженому управлінні ризиками, а не на надмірному прагненні до високодохідних угод.

Grass дає моделям штучного інтелекту та додаткам доступ до всієї Інтернету як набору даних, який збирається за допомогою мережі вузлів по всьому світу, які надають свою простірну пропускну здатність в режимі очікування. Вони мають сильний початковий нальот з понад 2,5 мільйонами користувачів.

Стаття детально вводить в технічну архітектуру Grass, включаючи ролі та функції валідаторів, роутерів, вузлів та ZK-процесорів, а також важливість реєстрації даних Grass, обговорює роботу вузлів Grass та систему рейтингів репутації, а також різноманітні методи участі в генерації Grass, які надають користувачам справедливий та відкритий шар штучного інтелекту через свою унікальну систему стимулювання та механізм безпеки, забезпечуючи при цьому прозорість та безпеку даних.

Ця стаття глибоко досліджує застосування та потенціал технології AI agent в рамках Web3 та криптовалюти. Вона фокусується на проекті Spectral, досліджуючи, як він використовує блокчейн та штучний інтелект для покращення децентралізованого управління, конфіденційності даних та угод на ланцюжку. Стаття також детально описує його візію для мережі машинного інтелекту та майбутній розвиток мережі InferChain.

Ми повинні збільшити ліміт газу вчасно, але наразі комісії за газ вже досить низькі. Справжня увага повинна бути зосереджена на управлінні довгостроковою стійкістю та продуктивністю мережі, а не просто на підвищенні ліміту газу.

Цей документ класифікує методи атак на PoS Ethereum, зосереджуючись на ризиках 51% атаки, де нападник контролює понад 51% стейкінгу. Він пропонує дві захисти: виявлення близького голосування, яке виявляє потенційні атаки, та емерджентну динамічну фіналізацію, яка затримує фіналізацію під час підвищеного ризику.

Ця стаття містить глибокий аналіз зростання агентів штучного інтелекту в галузі криптовалют, досліджуючи їхню роль у приверненні уваги користувачів. Він пропонує детальне пояснення визначення та автономії агентів штучного інтелекту, покращуючи їхні здібності до прийняття рішень за допомогою ланцюжка думок (CoT). Крім того, у статті розглядаються інновації та проблеми, спричинені інтеграцією криптовалют та штучного інтелекту, обговорюючи, як ця тенденція сприяє інтелектуальному розвитку ринку криптовалют.

Ця стаття детально розглядає платформу TON Memelandia та потенціал ринку Memecoin, аналізуючи стратегії екосистеми TON для Memecoins, підтримку платформи та можливості для інвестування.