Le domaine du stockage a toujours été dominé par des projets établis comme Filecoin et Arweave, mais récemment, une idée alternative intéressante a été découverte. Un projet qui ne suit pas la voie traditionnelle d'IPFS, mais qui, au contraire, construit une couche de stockage spécialement conçue pour les données AI et les gros fichiers sur la chaîne Sui.

Ce projet s'appelle Walrus Protocol. Actuellement, le prix du jeton tourne autour de 0,15 dollar, avec une capitalisation boursière de 2,38 milliards de dollars. La taille peut ne pas sembler particulièrement impressionnante, mais en termes de conception, il y a de bonnes idées. La plupart des protocoles de stockage traitent toutes les données de la même manière, alors que Walrus adopte une approche spécialisée pour l'optimisation des gros fichiers binaires et du contenu multimédia riche. Il faut savoir que l'entraînement des modèles AI nécessite souvent des jeux de données de plusieurs centaines de téraoctets, cette approche ciblée d'optimisation est donc plutôt pragmatique.

L'équipe de développement derrière est Mysten Labs — c'est-à-dire l'équipe centrale de Sui. Cette identité offre naturellement une opportunité d'intégration profonde entre Walrus et l'architecture haute performance de Sui. À ce stade, la capacité totale de stockage atteint 4167TB, avec un taux d'utilisation d'environ 26 %. Ce pourcentage a encore beaucoup de marge de progression. En comparaison avec ces vieux projets dont la capacité de stockage est déjà saturée, Walrus est clairement encore en phase de croissance.

Du point de vue de l'architecture technique, Walrus utilise une solution de code de correction d'erreurs — bien que cette technologie ne soit pas nouvelle en soi, l'essentiel est qu'elle offre un contrôle d'accès programmable sur Sui. Cela mérite d'être souligné. Les permissions d'accès dans les solutions de stockage traditionnelles sont souvent fixes, alors qu'un contrôle programmable permet d'ajuster la stratégie de stockage de manière flexible, ce qui sera d'une grande aide dans des scénarios d'applications AI complexes.