Dernièrement, beaucoup de gens me demandent quelle stack technologique apprendre, et ma réponse est toujours Python.
Pourquoi ? Parce qu’il est en train de devenir l’outil standard des développeurs de notre époque. Des scripts de test de smart contracts à l’analyse de données on-chain, du backend des DApps à l’entraînement de modèles d’IA, Python est pratiquement partout. Il transforme des algorithmes qui paraissent incroyablement complexes en des interfaces accessibles en quelques lignes de code.
Pour les développeurs indépendants, c’est le plus grand arsenal. Tu veux valider rapidement une idée ? Python te permet de réaliser un prototype en une journée. Tu veux traiter d’énormes volumes de données on-chain ? Quelques bibliothèques suffisent.
Pour être honnête, maîtriser Python, c’est comme obtenir un passeport pour notre époque.
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ruggedSoBadLMAO
· Il y a 2h
On dirait vraiment un évangéliste Python, mais honnêtement, ces dernières années il n’y a rien à redire. Pour le scraping de données on-chain, c’est vraiment Python qui sauve la mise.
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FloorPriceWatcher
· Il y a 14h
Tu as raison, Python est vraiment la technologie la plus prisée en ce moment, il est impossible de s’en sortir sans l’apprendre.
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LiquidatedDreams
· Il y a 15h
Frérot, tu as raison, Python est vraiment l’arme indispensable pour farmer les monstres.
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ApeWithNoChain
· 12-06 00:49
Pour faire simple, Python est en effet l'outil le plus rapide actuellement pour produire des résultats, mais ceux qui arrivent vraiment à en tirer un revenu restent minoritaires.
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Cette phrase me semble familière, il y a toujours quelqu'un pour recommander Python, mais en réalité, bien l'utiliser, c'est là que ça se complique.
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Un pass ? Hah, encore faut-il avoir des idées, la technique n'est qu'un prérequis.
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Pour l'analyse de données on-chain, c'est clair que Python est imbattable, c'est grâce à cet ensemble d'outils que je gagne ma vie.
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Créer un prototype en un jour ? Faut déjà connaître les principes, pour un débutant il y a encore pas mal d'obstacles.
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Mais pour revenir au sujet, il est vrai qu'il y a une forte demande de personnes maîtrisant Python dans le Web3, l'offre ne suit pas.
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orphaned_block
· 12-06 00:43
Il faut bien admettre que Python est actuellement la stack technologique la plus compétitive, et pour tout ce qui concerne la blockchain, Python est effectivement le plus rapide à intervenir.
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AirdropFreedom
· 12-06 00:40
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**Commentaire 1 :**
Python c’est top, mais pour vraiment gagner de l’argent, c’est Solidity qu’il faut maîtriser, c’est ça le vrai sésame.
**Commentaire 2 :**
Sortir un prototype en un jour ? Ça dépend du projet, pour l’analyse de données on-chain il faut quand même un peu de temps pour débugger.
**Commentaire 3 :**
Tu as raison, j’utilise justement Python pour scraper des données on-chain, c’est tellement plus rapide que d’écrire les requêtes à la main.
**Commentaire 4 :**
Attends, savoir utiliser Python sans connaissance Web3 ça ne sert à rien, savoir se servir d’un framework ne veut pas dire qu’on saura monétiser.
**Commentaire 5 :**
Maîtriser Python = sésame ? Je suis à moitié d’accord, le plus important c’est de comprendre la logique métier.
**Commentaire 6 :**
Haha, ça me rassure, j’ai vraiment pas appris Python pour rien.
**Commentaire 7 :**
C’est vrai, tous mes projets ratés c’était parce que je n’avais pas utilisé Python pour prototyper plus tôt, je regrette maintenant.
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Fren_Not_Food
· 12-06 00:26
Vraiment, Python est aujourd'hui le langage polyvalent par excellence : il peut tout faire, des smart contracts, de la data, du back-end.
Dernièrement, beaucoup de gens me demandent quelle stack technologique apprendre, et ma réponse est toujours Python.
Pourquoi ? Parce qu’il est en train de devenir l’outil standard des développeurs de notre époque. Des scripts de test de smart contracts à l’analyse de données on-chain, du backend des DApps à l’entraînement de modèles d’IA, Python est pratiquement partout. Il transforme des algorithmes qui paraissent incroyablement complexes en des interfaces accessibles en quelques lignes de code.
Pour les développeurs indépendants, c’est le plus grand arsenal. Tu veux valider rapidement une idée ? Python te permet de réaliser un prototype en une journée. Tu veux traiter d’énormes volumes de données on-chain ? Quelques bibliothèques suffisent.
Pour être honnête, maîtriser Python, c’est comme obtenir un passeport pour notre époque.