J'ai vu ce genre de scène bien trop de fois : une équipe de développement passe des mois à entraîner un modèle d’IA "omniscient et tout-puissant", pour qu’au final, une fois en ligne, il y ait plus de bugs que de fonctionnalités. Vouloir qu’un seul modèle puisse à la fois écrire du code, analyser des données et traiter les questions des utilisateurs ? Ça semble merveilleux en théorie, mais en pratique, c’est un véritable champ de bataille.

Le secteur DeFAI est en pleine effervescence en ce moment : tout le monde veut créer "l’IA la plus puissante". Mais une équipe a choisi une approche différente — plutôt que d’épuiser un seul modèle à tout faire mal, ils préfèrent former une petite équipe d’IA, chacune experte dans un domaine. Chaque modèle se concentre sur une seule tâche, et ensemble, ils peuvent résoudre des problèmes bien plus complexes.

Cette manière de voir les choses est plutôt intelligente. Comme tu ne t’attendrais pas à ce qu’un médecin généraliste puisse à la fois opérer à cœur ouvert et soigner une dent, il en va de même pour les modèles d’IA : les tâches spécialisées doivent être confiées à des "experts".