He pasado esta semana revisando algunas investigaciones recientes de un protocolo de IA descentralizada y, sinceramente, tengo la mente a mil.



Dos hallazgos me llamaron mucho la atención. Primero: el muestreo especulativo multi-borrador está arrasando con tasas de aceptación de aproximadamente el 90% y manteniendo la sobrecarga por debajo de los 100 ms por token. Eso es una eficiencia increíble.

El segundo es más extraño: detectaron que los LLMs tienen hasta un 30% de inconsistencia entre lo que dicen creer y lo que realmente hacen. Esa brecha es mayor de lo que esperaba.

Las matemáticas que respaldan esto son sólidas. Ingeniería real, no hype.
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ShitcoinConnoisseurvip
· hace19h
¿Una tasa de aceptación del 90%? Esa cifra solo me la creo si la prueban en mainnet, los datos sobre el papel suenan demasiado buenos para ser verdad.
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MetaverseLandladyvip
· hace19h
¿Tasa de aceptación del 90%? Esto sí que es optimización, todo lo que presumían esos otros proyectos era puro humo.
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SnapshotLaborervip
· hace19h
¿Tasa de aceptación del 90%? Ese dato es increíble, solo me lo creería si lo compruebo yo mismo.
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AirdropChaservip
· hace19h
¿Una tasa de aceptación del 90%? ¿En serio? Esa cifra es bastante impresionante.
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TokenTaxonomistvip
· hace20h
oye, espera, ¿30% de brecha de inconsistencia? eso no es solo ruido — estadísticamente hablando, eso significa que tu modelo está literalmente mintiendo. según mi análisis, esto grita problemas de desalineación sistemática que nadie está clasificando correctamente aún
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GasFeeAssassinvip
· hace20h
¿Una tasa de aceptación del 90% en menos de 100 ms? Esta eficiencia es realmente increíble, nunca había visto algo tan potente antes.
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