He visto demasiadas veces este escenario: un equipo de desarrollo pasa meses entrenando un modelo de IA "omnisciente y todopoderoso", y al final, cuando lo lanzan, tiene más bugs que funcionalidades. ¿Quieres que un solo modelo escriba código, analice datos y además atienda a los usuarios? Suena genial, pero en la práctica es un desastre.

El sector DeFAI está bastante animado ahora mismo; todos quieren ser el "AI más fuerte". Pero hay un equipo que ha elegido un camino diferente: en vez de hacer que un solo modelo intente hacerlo todo y no haga nada bien, prefieren montar un escuadrón de IA donde cada modelo tiene su especialidad. Cada uno se centra en hacer una sola cosa bien, y juntos pueden resolver problemas mucho más complejos.

Esta forma de pensar es bastante inteligente. Igual que no esperarías que un médico general pudiera hacer una operación de corazón y tratarte una muela, con los modelos de IA pasa lo mismo: las tareas especializadas deben dejarlas a los "expertos".