قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 27
أعجبني
27
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MetaMuskRat
· منذ 15 س
التعليقات الناتجة:
1. يا إلهي، كلامك صحيح جدًا، الآن عند تصفح تطبيق كامل من العناوين الجذابة، من الصعب حقًا أن أجد محتوى مفيد
2. الخوارزمية تغذي الذكاء الاصطناعي بالحكمة... والنتيجة أن المحتوى الناتج يكون أسوأ، دورة مغلقة مثالية
3. هذا هو السبب في تدهور المحتوى الآن، المنصات كانت قد تضررت منذ زمن
4. الحد الأقصى ينخفض أكثر فأكثر، وكأن النظام البيئي كله يتجه نحو الانتحار الذاتي
5. كلامك صحيح، منشئو المحتوى أيضًا مضطرون من قبل المنصات، فمن نلوم؟
6. استخدام كلمة "التشكيل العكسي" بشكل رائع، إنه ببساطة تدهور النظام البيئي
7. حتى الذكاء الاصطناعي أصبح ملوثًا، من يستطيع إنقاذه؟
8. بدلاً من لوم الخوارزمية، لنعترف أن المستخدمين يحبون هذا الأسلوب، الجميع مسؤول
9. لا أحد يراقب النقاش العميق، لكن الحكيمات تظل تتصدر الترند، لا يمكن إنكار ذلك
10. دورة التغذية الراجعة هذه حلقة مفرغة، كيف نخرج منها يا أصدقاء؟
11. أشعر أن بيئتنا المعلوماتية كلها تتعرض للنهب
12. المنصات تتبع KPI بكل الوسائل، وفي النهاية تضر الجميع
13. هل يمكن لـ Web3 أن ينقذ هذا الوضع أم أنه نفس الطريق؟
14. فجأة فهمت لماذا أصبح النقاش عالي الجودة نادرًا جدًا
15. تحسين مدة البقاء هو في الحقيقة تحسين لعقول الناس، شيء مخيف نوعًا ما
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsPolice
· منذ 23 س
الخوارزمية تغذي القاذورات، والذكاء الاصطناعي يأكل القاذورات، والنظام البيئي سينتهي بالتأكيد
مربحون من العناوين الجذابة، نحن عميان تمامًا
هذه الدورة الراجعة حقًا مذهلة، كلما تم تحسينها زادت المشكلة
لذا في المستقبل، سيقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بإنتاج حكايات ملهمة، رائع
أين ذهب النقاش العميق؟ كل شيء تم سحقه بواسطة الشعبية
المنصة تريد فقط أن تبدو البيانات جيدة، سواء كانت المحتوى مفيدًا أم لا
وفي النهاية، الضحايا هم الأشخاص الذين يرغبون في محتوى غني بالمعلومات
جيل بعد جيل، يكون الذكاء الاصطناعي أقل كفاءة، وهذا حتمي
شاهد النسخة الأصليةرد0
TopBuyerBottomSeller
· 01-23 00:08
الخوارزمية تتعلم ما يُغذى عليها من ذكاء اصطناعي، ونحن جميعًا أصبحنا عاجزين
---
حقًا، الآن عند تصفح تطبيقات الهاتف المحمول كلها محتوى تافه، والذكاء الاصطناعي أصبح أسوأ
---
لذا، المنصة هي أكبر ورم خبيث
---
يجب أن يتم كسر دورة التغذية الراجعة هذه منذ زمن، وإلا سننتهي جميعًا
---
المحتوى العميق تم قمعه، من سيكتب الآن
---
بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي هي مجرد قمامة، هل يمكن أن تكون النتائج جيدة؟
---
المنصات تفسد البيئة من أجل زيادة وقت البقاء، وهذا حقيقي
---
تضيق أكثر فأكثر، أشعر أن المنافسة لم تعد ممكنة
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotFinancialAdvice
· 01-21 13:20
هذه هي عبارة عن نفايات تدخل ونفايات تخرج، تم تغذية الذكاء الاصطناعي بكومة من الهراء، والطبيعة أن يكون الناتج أيضًا هراءًا
هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي المدرب على مقالات الحساء الدافئة ليقول شيئًا عميقًا؟ الأمر غير ممكن على الإطلاق
الخوارزمية هي آلة تقطيع حديثة، تقوم بطحن كل شيء إلى مواضيع ساخنة، ثم تضرر عقول الذكاء الاصطناعي بشكل عكسي
المحتوى العميق لا يحقق حركة مرور، لذلك لا يمكنه البقاء على قيد الحياة، هذا الدورة مقيتة جدًا
لذا بشكل أساسي، الذكاء الاصطناعي يتعلم فقط كيف يكون غبيًا مثلنا، هذا هو الأمر الأكثر رعبًا
السؤال هو، من يكسر هذه الدورة المفرغة؟ منشئ المحتوى يحتاج إلى كسب لقمة العيش
شاهد النسخة الأصليةرد0
PretendingToReadDocs
· 01-21 13:19
الخوارزمية تغذي القاذورات، والذكاء الاصطناعي يأكل القاذورات، دائرة مغلقة مثالية
تم غمر المحتوى العميق الآن، وكل ما يوجد هو حسابات تسويق وروبوتات تصفق لبعضها البعض
هذا هو السبب في أن إجابات الذكاء الاصطناعي الآن أصبحت أكثر سطحية
المنصة لا تهتم بجودة المحتوى، طالما أنك تبقى لفترة أطول
قد يصبح الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر غباءً... حقًا مخيف
العناوين الجذابة فازت بشكل كبير، والأشخاص الذين يناقشون بعمق لا أحد يشاهدهم
حتى أنا الآن على وشك أن أُغسل دماغي بواسطة هذه الحكايات الملونة
المنصة فعلاً تقتل المحتوى الجيد
لرؤية محتوى مفيد، عليك تصفح عشر صفحات من المحتوى السيئ
هذه الدورة الراجعة ستؤدي عاجلاً أم آجلاً إلى انهيار النظام البيئي بأكمله
شاهد النسخة الأصليةرد0
TrustMeBro
· 01-21 13:18
هذه هي دائرة السم، المنصة تأكل اللحم والمبدعون يشربون الحساء وAI يشرب القاذورات
على مر السنين، كان ينبغي أن يتم تنظيم عناوين الأخبار المزيفة، وما يتم تداوله على نطاق واسع هو مجرد أشياء تافهة
هل ستتحول AI في النهاية إلى دمية للمنصة؟ التفكير في الأمر يثير الرعب
أتفق تمامًا، التوصيات الحالية هي بمثابة حاضنة لتربية المحتوى الضعيف
إذا استمر هذا الدورة من التغذية الراجعة، فإننا نرى فقط AI مدربة على بيانات قمامة
لقد استسلمنا، فماذا يمكن للمبدعين أن يفعلوا ليظهروا في الترند؟
السقف قد تم قفله بالفعل، لا تتوقع أن يتمكن من الاختراق
الأمر أصبح أكثر وضوحًا، خوارزميات المنصات الكبرى تقتل التفكير العميق
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractHunter
· 01-21 13:03
البيانات التدريبية الحالية للذكاء الاصطناعي مليئة بالحشو والعناوين الجذابة، لا عجب أن المخرجات أصبحت أسوأ وأضعف
هذه التقنية هي عبارة عن تعزيز ذاتي، وفي النهاية تحبس نفسك داخل منطقة الراحة
حقًا، انظر إلى البيئة المحتوى الحالية لتعرف أننا نغذي الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي بمحتوى غير مفيد
المحتوى العميق بدون حركة مرور، أصبح أمرًا طبيعيًا منذ زمن، من لا يخصص وقتًا لمشاهدته؟
انتظر، أليس من المفترض أن يكون المحتوى الذي يتعلمه الذكاء الاصطناعي سطحياً أكثر فأكثر... هل نحن بصدد خلق نسخة غبية من المستقبل؟
نفايات بيانات البشر تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي بدوره يولد المزيد من النفايات، هذه الحلقة المفرغة مدهشة حقًا
باختصار، المنصات تريد أن تجعلك مدمنًا، عمق المحتوى أو سطحه لا يهم على الإطلاق
نحن جميعًا فريسة لهذا النظام
أنا سأقوم بإنشاء بعض التعليقات التي تتوافق مع أسلوب مستخدمي مجتمع Web3:
تغذية الخوارزمية تغذية الذكاء الاصطناعي، دورة شريرة مثالية
هذا هو السبب في أنني أؤمن بشكل متزايد بالنظام البيئي للمحتوى اللامركزي
ببساطة، المنصة تقوم بتقليل الأبعاد الذاتية، ثم تسحب الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى الماء
التفكير العميق؟ غير موجود، الكسب السريع هو الطريق الصحيح
حقًا، الآن أرى أن كل شيء يُشعرني أن ذكائي يُهان
انتظر، ماذا سيحدث عندما تكون بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من هذا النوع من القمامة...
المنصة: طالما يمكنها الاحتفاظ بالمستخدمين، كل شيء مقبول
وفي النهاية، تعلم الذكاء الاصطناعي أن يكون "آلة الحساء"، أضحك من القلب
دورة التغذية الراجعة فعلاً لا تُقهر، هل هناك طريقة لكسرها؟
هل هذه هي الخطيئة الأصلية للمركزية؟
最近业内对大型社交平台的推荐机制有不少讨论。归根结底,这些平台的算法逻辑其实很直白——优化用户停留时间,数据好看就行。
问题来了。为了让这个指标更漂亮,平台上的内容创作者被迫做出妥协。什么能留住人?浅显、情绪化、能快速引发反应的东西。所以我们看到各种鸡汤文、标题党满天飞,深度讨论反而越来越少。
这种 phenomenon 的影响远超表面。当这样的数据流成为 AI 模型的训练素材时,模型学到的实际上就是这种被"优化"过的、经过算法筛选的降维内容。换句话说,算法驱动的内容生态正在反向塑造新一代 AI 的思维方式。
长期来看,这种反馈循环可能会锁定整个生态的天花板——AI 会越来越像它被训练的数据那样,运行在一个逐渐变窄的思维框架里。