المشكلة في الذكاء الاصطناعي اليوم ليست في القوة. إنها في الملكية.

قليل من الشركات يقرر من يحصل على الوصول، وكم يكلف، وماذا يحدث لبياناتك. هذا ليس اقتصادًا مفتوحًا، بل نظام مغلق. وهنا بالضبط يبدأ @nesaorg في إظهار أهميته.

نيسا تبني شبكة ذكاء اصطناعي لا تنتمي لأي شركة واحدة. لا حراس بوابة مركزيين، لا قواعد مخفية، لا ثقة عمياء. يعمل الذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية، حيث يمكن التحقق من النتائج، وتحمي التشفير الخصوصية، ويتم مشاركة السيطرة عبر الشبكة. أنت لا تعتمد على وعود الشركات. أنت تعتمد على الرياضيات.

ما يميزني حقًا هو كيف تغير نيسا من يمكنه المشاركة. اليوم، الذكاء الاصطناعي الجدي يتطلب وحدات معالجة رسومات ضخمة وميزانيات هائلة. مع نيسا، حتى الآلات التي تحتوي على 2 جيجابايت فقط من الذاكرة العشوائية يمكنها المساهمة. يتم تقسيم النماذج، وتُشارك الأحمال، وتعمل الأجهزة الصغيرة معًا. هذا يفتح الباب للمطورين، والفرق الصغيرة، وحتى الأفراد ليكونوا جزءًا من اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

الخصوصية هي تحول كبير آخر. معظم أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم تحتاج إلى بياناتك على خوادمها. نيسا لا تفعل ذلك. تحافظ على كل شيء مشفر أثناء الحساب. لا يرى أي عقدة مدخلك. لا يمكن للمشغل الوصول إلى بياناتك. هذا ليس ميزة. هذا هو الأساس.

وعلى عكس مشاريع “الذكاء الاصطناعي اللامركزي” القديمة التي بقيت نظرية، نيسا مبنية للاستخدام الحقيقي: استنتاج سريع
تنفيذ أصلي على وحدات معالجة الرسوميات
نماذج مقسمة
أداء حتمي

برأيي، ما يجعل نيسا مميزة هو أنها لا تركز فقط على لامركزية المدفوعات أو التنسيق. إنها لامركزية التنفيذ نفسه. الحوسبة، والثقة، والتحقق كلها تعيش داخل البروتوكول.

عندها يتوقف الذكاء الاصطناعي عن أن يكون خدمة مملوكة لقلة من الشركات ويصبح نظامًا مشتركًا يمكن لأي شخص البناء عليه.
عندها يصبح اقتصاد الذكاء الاصطناعي حقيقيًا.