في الوقت الحالي، يواجه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تحديات في البيانات، حيث ترتفع تكلفة الحصول على بيانات عالية الجودة. هناك فكرة تستحق الاهتمام: من خلال قوة المجتمع في جمع البيانات بشكل موزع، ثم إعادة العوائد إلى المساهمين. هذا النموذج يغير نمط الاحتكار المركزي التقليدي للبيانات، مما يتيح لأعضاء المجتمع المشاركة في بناء نظام Web3، بالإضافة إلى الحصول على مكافآت فعلية. هذه المحاولات المبتكرة تعيد تعريف ملكية البيانات وطريقة توزيع القيمة.