لطالما كانت مجالات التخزين تحتلها مشاريع قديمة مثل Filecoin و Arweave، لكن مؤخرًا اكتشفنا فكرة بديلة مثيرة للاهتمام. هناك مشروع لم يسلك الطريق التقليدي عبر IPFS، بل قام ببناء طبقة تخزين مخصصة خصيصًا لبيانات الذكاء الاصطناعي والملفات الكبيرة على سلسلة Sui.

هذا المشروع هو Walrus Protocol. حاليًا، سعر الرمز المميز حوالي 0.15 دولار، والقيمة السوقية المتداولة تبلغ 2.38 مليار دولار. من حيث الحجم، لا يبدو لافتًا جدًا، لكن من حيث مفهوم التصميم، لديه أفكار جيدة. معظم بروتوكولات التخزين تتعامل مع جميع البيانات على قدم المساواة، لكن فكرة Walrus هي تحسين خاص للملفات الثنائية الكبيرة والمحتوى الوسائط الغني. يجب أن نعرف أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الآن يتطلب مجموعات بيانات تصل إلى مئات التيرابايت، وهذه الفكرة من التحسين الموجه تعتبر عملية وواقعية.

الفريق المطور وراءه هو Mysten Labs — وهو الفريق الأساسي لسلسلة Sui. هذا الهوية يمنح فرصة طبيعية لدمج عميق بين Walrus و بنية Sui عالية الأداء. في المرحلة الحالية، يبلغ إجمالي حجم التخزين 4167 تيرابايت، ونسبة الاستخدام حوالي 26%. هذه النسبة لا تزال هناك مساحة كبيرة لزيادتها، مقارنة مع تلك المشاريع القديمة التي وصلت سعة تخزينها إلى الحد الأاقصى، فإن Walrus لا تزال في مرحلة النمو.

من حيث الهندسة التقنية، يستخدم Walrus تقنية الترميز التصحيحي — على الرغم من أن هذه التقنية ليست جديدة، إلا أن الأهم هو أنها توفر تحكمًا برمجيًا في الوصول على Sui. هذا الأمر يستحق التفكير فيه. إذ أن صلاحيات الوصول في أنظمة التخزين التقليدية غالبًا تكون ثابتة، لكن التحكم البرمجي يعني أن استراتيجيات التخزين يمكن تعديلها بمرونة، مما سيكون مفيدًا جدًا في سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة.