يا أصدقائي، عطلة نهاية أسبوع سعيدة! اليوم اتفقت مع صديقي المقرب للخروج للتخييم، وتقسيم المهام واضح جدًا، أنا مسؤول عن إعداد الطعام، وهو يتولى أدوات التخييم.

قبل الانطلاق، تذكر أن يذكرني بأخذ بعض علب النودلز، وقال لي إن ذلك سيساعد على الشبع بسرعة، لكن عند الوصول للموقع، اكتشفت أن القدر الذي أحضره صغير جدًا، استغرق تقريبًا أربعين دقيقة ليغلي الماء، وضحكنا كثيرًا على ذلك.

لكن اليوم، بالإضافة إلى مشاركة مواقف التخييم، أود أن أتابع الحديث عن تطبيقات التعليم، وأدوات الدردشة اليومية، وأتحدث معكم عن مجال أكثر تخصصًا، وهو أبحاث العملات المشفرة، هنا متطلبات الذكاء الاصطناعي أعلى بكثير من تلك التي نستخدمها عادة.

خذوا على سبيل المثال Delphi Digital، فهي شركة متخصصة في أبحاث العملات المشفرة للمؤسسات، ولديها مساعد AI يسمى Delphi Oracle.

الخدمة موجهة للعملاء من المؤسسات، والإجابات يجب أن تكون محترفة ودقيقة تمامًا، ولا يمكن أن يكون هناك خطأ، ولكن من ناحية أخرى، حجم الاستفسارات اليومية كبير، وإذا استخدمنا أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة كل سؤال، ستكون التكاليف مرتفعة جدًا، فهل يمكن تحقيق توازن بين هذين الطلبين؟ هذا التحدي فعلاً صعب.

لكن الحل الذي تعاونت معه Mira Network، أراه ممتازًا، لأنه حل تمامًا لهذه المشكلة.
أولاً، هناك "التوجيه الذكي"، إذا كان السؤال بسيطًا مثل سعر عملة مشفرة، يتم الاتصال مباشرة بواجهة بيانات السوق، دون الحاجة لاستخدام النموذج الكبير، فقط عند الحاجة لتحليل عميق، يتم تفعيل عملية المعالجة الكاملة بواسطة AI، مما يجعل الاستجابة سريعة ويوفر الكثير من التكاليف.

ثم هناك "التخزين المؤقت الذكي"، حيث يتم تخزين الإجابات التي يطرحها الناس كثيرًا باستخدام نماذج عالية الجودة مسبقًا، وعند سؤال شخص آخر، يتم استرجاعها مباشرة؛ أما الأسئلة غير الشائعة، فتتم معالجتها باستخدام نماذج ذات قيمة مقابل تكلفة عالية، والنظام يتكيف مع حرارة استفسارات المستخدمين.

وأكثر شيء أدهشني هو "اختيار النموذج عبر الاختبار الأعمى"، حيث أنشأوا مجموعة من أسئلة العملات المشفرة، وأجاب عليها نماذج مختلفة، ثم قام خبراء بتقييم الإجابات دون معرفة أي نموذج هو الذي أجاب، واكتشفوا أن بعض النماذج الصغيرة أدت أداءً مشابهًا للنماذج الكبيرة جدًا في بعض الأسئلة.

وفي النهاية، يستخدمون آلية "اختيار النموذج الأكثر قيمة مقابل تكلفة"، حيث يختارون لكل سؤال النموذج الذي يحقق جودة عالية وأرخص سعر، مما أدى إلى تقليل التكاليف بنسبة 90% مع الحفاظ على الجودة.

هذا علمني أن الذكاء الاصطناعي في المجال المهني ليس دائمًا الأغلى هو الأفضل، المهم هو أن تجد الحل الصحيح.
وميرا ليست مجرد توفير واجهة لنموذج، بل تتبع احتياجات Delphi بشكل دقيق، وتخصص حلاً كاملًا، من التوجيه والتخزين المؤقت إلى اختيار النموذج، خطوة بخطوة لتحسين الأداء.

سواء كان الأمر يتعلق بتطوير تطبيقات التعليم، أدوات الدردشة اليومية، أو المساعدات البحثية المتخصصة، فإن المطورين يختارون أدواتهم بشكل أساسي بناءً على:
هل يمكنها حل المشاكل الفعلية — سواء لتوفير الوقت، أو تقليل التكاليف، أو الحفاظ على الجودة.

وميرا حققت هذه النقاط، وهي مستعدة للعمل مع الفريق لتخصيص الحلول، بدون نهج "القطعة الواحدة للجميع"، لذلك لا عجب أن العديد من المطورين يختارونها، فهي فعلاً موثوقة.

وفي النهاية، أذكركم أن @BeldexCoin سينتهي في 31 من هذا الشهر، فاستعدوا وابدأوا في الدفع!