العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مرحبًا يا أصدقاء، مساء الخير! لقد حان عطلة نهاية الأسبوع مرة أخرى، وأخيرًا يمكنني الخروج للاسترخاء قليلاً~ استغل وقت الفراغ في عطلة نهاية الأسبوع، قمت بتنظيم جميع لولوي، ولم أتوقع أن أكون قد جمعت الكثير من دون أن أدري، الآن المنزل، الكمبيوتر، والهاتف مليئة بلولوي، أنا حقًا أحبها جدًا!
لكن عندما يتعلق الأمر بأدوات الدردشة اللامركزية، دائمًا ما أواجه مشكلة — الخصوصية والأمان يبدو أنهما من الصعب تحقيقهما معًا! نريد حماية سجلات محادثاتنا من أن تسرقها الخوادم المركزية، وفي نفس الوقت نريد حجب المحتوى المسيء أو الصور غير اللائقة، وهذا الأمر في الواقع متناقض نوعًا ما
حتى عرفت مشروع @BeldexCoin، الذي يستخدم Federated Learning (التعلم الاتحادي) لحل هذه المشكلة بشكل جيد، واليوم سأشارككم انطباعاتي الحقيقية
في الواقع، التعلم الاتحادي مفهومه بسيط جدًا، وهو أن العديد من الأجهزة تساعد في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، لكن البيانات لا تُنقل إلى خادم مركزي، بل تبقى على أجهزتها الخاصة
شركة Beldex استخدمت هذه التقنية في تطبيقها BChat:
عندما نتحدث عبر BChat، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مراجعة المحتوى، وإذا اتبعنا الطرق التقليدية، كان يتعين علينا إرسال سجلات المحادثة والصور إلى الخادم المركزي، وهنا تفقد الخصوصية بسرعة
لكن مع التعلم الاتحادي، كل جهاز يعالج البيانات محليًا، ويشارك فقط النقاط الصغيرة التي تعلمها بشكل مجهول مع النموذج العام، هذا يحمي محادثاتنا ويجعل الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل أذكى مع الوقت
لكن، بالطبع، هناك تحديات أيضًا
مثل أن البيانات على كل هاتف تختلف من حيث الحجم والنوع، وبعض الهواتف القديمة لا تملك قوة معالجة كافية، وإرسال البيانات يستهلك الكثير من البيانات، وهذه مشاكل عملية
لكن Beldex لديها حلول ذكية، فهي تخصص نماذج مخصصة لكل جهاز حسب البيانات، وإذا كانت قوة المعالجة ضعيفة، يتم تكييف الخوارزمية تلقائيًا، ولا حاجة لتشغيل برامج معقدة، الأمر مرن جدًا
الأكثر إقناعًا بالنسبة لي هو أنها دمجت شبكتها اللامركزية من خلال عقد البلوكشين، لحل مشكلة إدارة النماذج، وهذا أكثر موثوقية من الاعتماد على خوادم سحابية فقط، فجوهر اللامركزية هو عدم الاعتماد على مركز واحد
بالنسبة لمستخدمينا، التجربة العملية هي:
عند إرسال رسالة، يتم حظر المحتوى غير اللائق أو الصور المسيئة بسرعة، ولا داعي للقلق، وكما أن سجلات المحادثة والصور التي نرسلها تبقى على أجهزتنا، فلا داعي للقلق من أن يحتفظ بها المنصة بشكل سري، وهذا يتوافق مع قوانين GDPR، ويمكن استخدامه عبر الحدود بأمان
أعتقد أن أذكى شيء في خطوة Beldex هو أنها لم تضحِ بالخصوصية مقابل الأمان، بل استخدمت التعلم الاتحادي لدمجهما معًا، واللامركزية من المفترض أن تكون هكذا، فهي تمنحنا السيطرة، وفي نفس الوقت تبتعد عن المحتوى غير اللائق
بشكل عام، نظام الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته Beldex باستخدام التعلم الاتحادي لـ BChat هو حل لمشكلة المنصات اللامركزية، ولم تعتمد على الدعاية المبالغ فيها، بل حلت بشكل عملي مشكلة "كيفية التوازن بين الخصوصية والمراجعة"، وهذا نادر جدًا في المشاريع الحالية
أعتقد أن فكرة "تطبيق التقنية على احتياجات المستخدمين" جيدة جدًا، وأتمنى أن تتطور أكثر في المستقبل، لكي نستخدم أدوات الدردشة اللامركزية بثقة وراحة!
سمعت أن @stbl_official ستطلق مكافآت غدًا، فلنشارك جميعًا وندعم بعضنا البعض!
#Beldex