طرحت Cosmos شيئًا مثيرًا للاهتمام لسلسلة بياناتهم الاصطناعية. لقد بنوا نظامًا متكاملًا من البداية للنهاية يقوم بإنتاج سيناريوهات مرور فوتوغرافية واقعية—تخيل مدن افتراضية مع عدة وكلاء يتفاعلون في الوقت الفعلي. سير العمل واضح جدًا: محاكاة أنماط المرور الحضرية المعقدة، تحويلها إلى فيديوهات عالية الجودة، ثم تغليف تلك البيانات لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لأي شخص يعمل على أنظمة ذاتية القيادة أو نماذج تخطيط المدن. الجودة تبدو قوية مما عرضوه.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-a5fa8bd0
· 12-06 04:29
التفاعل في المدن الافتراضية هذا فعلاً مذهل، أخيراً صار عندنا بيانات تدريب موثوقة للقيادة الذاتية.
كوزموس اشتغلوا على هالموضوع بشكل احترافي... بس ما أدري التكلفة كيف بتكون.
مجال البيانات الاصطناعية صار فيه تنافس شديد، اللي يقدر يضبط الواقعية والكفاءة هو اللي راح يفوز.
بس انتظر، هل النظام يقدر يتعامل مع الحالات المرورية القصوى؟ أحس هذا هو المفتاح الحقيقي للقيادة الذاتية.
فكرة من البداية للنهاية (End-to-End) تعجبني، توفّر علينا مشاكل تشتت البيانات بين المراحل.
بصراحة عندي شوي قلق من استخدام البيانات الاصطناعية للتدريب، هل فعلاً ممكن يتعلم تفاصيل المشاهد الحقيقية؟
حتى لو الواقعية عالية، ممكن يصير فيه تعلّم مفرط على البيئة الافتراضية فقط...
لو فعلاً النظام هذا صار مستقر، راح يوفر على فرق القيادة الذاتية مبالغ كبيرة.
ثبات مصدر البيانات ميزة عظيمة فعلاً، أسهل بكثير من جمعها بنفسك.
ودي أعرف تكلفة كل مشهد كم تطلع في النهاية...
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_fee_therapist
· 12-05 03:53
هاه، أنا أصدق حكاية المدن الافتراضية، لكن أخاف إذا جاء وقت التطبيق الفعلي يطلع الأداء ضعيف.
---
البيانات التركيبية هذي، بصراحة إلى أي درجة ممكن نثق بنتائج التدريب عليها...
---
يبدو إن Cosmos جادين هالمرة، النظام الشامل من البداية للنهاية يعطي إحساس بالراحة.
---
جماعة القيادة الذاتية بيكونون في قمة سعادتهم، أخيراً صار عندهم بيانات عالية الجودة يجربون عليها.
---
الواقعية العالية فعلاً شي جميل، لكن أخاف يكون مجرد دعاية مبالغ فيها مرة ثانية...
---
تصميم هذي العملية ذكي فعلاً، محاكاة → تصيير → تجميع، بسيط وفعال.
---
تفاعل عدة وكلاء في المدن الافتراضية؟ أحس فيه أشياء كثيرة ممكن تتسوى.
---
كل الكلام مقنع، لكن الأهم هل جودة البيانات ثابتة ولا لا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
liquidation_surfer
· 12-05 03:52
سيارة رياضية في مدينة افتراضية؟ الآن القيادة الذاتية فعلاً ممكن تتدرب عليها
---
يبدو أن Cosmos فهموا موضوع البيانات الاصطناعية تماماً، جودة العرض البصري هنا نادرة فعلاً
---
لحظة، هل ممكن استخدام هذا النظام لتدريب بوتات التداول؟ أحس أن بيانات السوق ممكن تتولد بنفس الطريقة
---
ياليت كل مشروع يهتم بالبنية التحتية للبيانات بهذا الشكل، حالياً كثير من مجموعات التدريب سيئة
---
الفكرة هنا مختلفة فعلاً، التفاعل في بيئة افتراضية بالوقت الحقيقي أقوى بكثير من مجرد إعادة تشغيل بيانات
---
أخونا مختص التخطيط العمراني يروّج بشكل ممتاز، لكن متى Web3 تقدر تسوي تقنيات قوية زي كذا؟
---
مع هذا المستوى من الواقعية، هل ممكن يتسبب في الـoverfitting؟ لازم نشوف أداءه في ظروف الطريق الحقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonRocketTeam
· 12-05 03:52
المدن الافتراضية واستحواذ الأراضي، هذه التقنية فعلاً قوية. إذا تمكن خط البيانات الاصطناعية من الانتشار فعلاً، أخشى أن القيادة الذاتية ستنطلق بقوة.
---
انتظر، هل واقعية هذا النظام عالية لهذه الدرجة؟ أشعر أن جودة البيانات هي العامل الحاسم فعلاً.
---
يبدو أن كوزموس اكتشف هذه المرة مساراً حاسماً... لكن علينا أن نرى كيف ستكون النتائج العملية.
---
وصلوا بخط أنابيب البيانات الاصطناعية لهذا المستوى، أشعر أن الانتشار التجاري الواسع لم يتبق له سوى خطوة واحدة. هل هناك من يتابع؟
---
تشغيل الذكاء الاصطناعي في المدن الافتراضية يبدو مكلفاً بعض الشيء. لا أعلم كيف يتم التحكم في التكاليف.
طرحت Cosmos شيئًا مثيرًا للاهتمام لسلسلة بياناتهم الاصطناعية. لقد بنوا نظامًا متكاملًا من البداية للنهاية يقوم بإنتاج سيناريوهات مرور فوتوغرافية واقعية—تخيل مدن افتراضية مع عدة وكلاء يتفاعلون في الوقت الفعلي. سير العمل واضح جدًا: محاكاة أنماط المرور الحضرية المعقدة، تحويلها إلى فيديوهات عالية الجودة، ثم تغليف تلك البيانات لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لأي شخص يعمل على أنظمة ذاتية القيادة أو نماذج تخطيط المدن. الجودة تبدو قوية مما عرضوه.