فقاعة الذكاء الاصطناعي قيد التشكل؟ التأثير الصامت على Web3

المصدر: CritpoTendencia
العنوان الأصلي: هل فقاعة الذكاء الاصطناعي قيد التشكل؟ التأثير الصامت على الويب3
الرابط الأصلي:
تاريخ الاقتصاد مليء بدورات من الحماس المفرط التي تنتهي بتصحيحات مفاجئة: حمى السكك الحديدية في القرن التاسع عشر، فقاعة الدوت كوم في التسعينات، عروض العملات الأولية في 2017 أو ازدهار الـNFT في 2021.

اليوم، يبدو أن الذكاء الاصطناعي (IA) يحتل مكانة الوعد اللانهائي. الاستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية، الخطاب حول الإنتاجية غير المحدودة، وسردية التحول الجذري أوجدت مناخًا من الحماسة يقارنها العديد من المحللين بفقاعة مالية تتشكل.

هذا التحليل يستكشف كيف أن تلك الفقاعة لا تقتصر على المجال التقني التقليدي، بل تمتد نحو الويب3، مما يضخم المخاطر ويخلق أشكالًا جديدة من الهشاشة.

الأطروحة المركزية واضحة: الانفصال بين التكاليف الفيزيائية، المقاييس القابلة للتدقيق وتوقعات النمو الدائم في الذكاء الاصطناعي قد يجر معه الأنظمة اللامركزية، من توكننة الموارد حتى الحوكمة الخوارزمية في DeFi.

تشريح فقاعة مالية في الذكاء الاصطناعي

الفقاعات تنشأ من مزيج من السردية، السيولة، وتوقعات مفرطة. في حالة الذكاء الاصطناعي، تبرز ثلاثة عوامل:

1. الاندفاع غير العقلاني: صناديق الاستثمار والشركات تخصص مليارات لمراكز البيانات وعنقود التدريب دون وجود مقاييس واضحة للعائد. يُفترض أن الطلب على الحوسبة سينمو بلا نهاية.

2. محاسبة إبداعية: العديد من الشركات تحتسب مصاريف التدريب كأصول، مما ينفخ الميزانيات ويخفي الضغط الحقيقي للتكاليف. تدعم الإعانات الحكومية والاعفاءات الضريبية هذا الوهم بالربحية.

3. سردية النمو الأبدي: يُعِد الذكاء الاصطناعي بتحويل جميع القطاعات من الصحة إلى التمويل، لكن النتائج الملموسة ما تزال محدودة ومركزة بشدة في تطبيقات قليلة.

مزيج هذه العناصر يخلق أرضية خصبة لفقاعة: أسعار الأسهم والتقييمات الخاصة تعتمد أكثر على التوقعات من الأسس الفعلية.

الطاقة والعتاد: نقطة الضعف

البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة كبيرة وتتطلب عتادًا متخصصًا.

الاعتماد على الطاقة: مراكز البيانات تستهلك كميات متزايدة من الكهرباء، مما يضغط على الشبكات المحلية ويرفع التكاليف. في بعض الدول، الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي ينافس القطاعات الصناعية التقليدية.

اختناقات في أشباه الموصلات: ندرة الشرائح عالية الأداء (GPU, TPU) ترفع الأسعار وتشجع المضاربة. تتنافس الشركات والحكومات لضمان الإمداد، مما ينفخ التوقعات أكثر.

التأثير على الويب3: توكننة الموارد الحوسبية والطاقة، والتي طُرحت كحل لامركزي، تصبح أكثر تقلبًا. الأسواق الثانوية لحقوق الحوسبة تكرر ديناميكيات المشتقات المالية، فتزيد المخاطر.

في هذا السياق، لا يعكس الويب3 الفقاعة فحسب، بل يضاعفها عبر تحويل الموارد الفيزيائية إلى أصول رقمية قابلة للتداول.

الويب3 كمرآة ومضخم

سردية اللامركزية والسيولة اللامحدودة في الويب3 تتشابك مع حمى الذكاء الاصطناعي.

• توكننة القدرة الحوسبية: يتم إنشاء أصول تمثل الوصول إلى بنية الذكاء الاصطناعي. دون مقاييس واضحة، يظهر خطر العد المزدوج والمبالغة في التقييم.
• سيولة مصطنعة: أسواق حقوق الاستخدام تعمل كمشتقات تخلق سيولة ظاهرية قد تتبخر عند حدوث تصحيح.
• تأثير مضاعف: تنضم سردية الذكاء الاصطناعي للويب3 كوعود بالديمقراطية، لكنها في الواقع قد تضخم المخاطر النظامية عبر تكرار الديناميكيات المضاربية.

وبذلك، يواجه الويب3 خطر أن يصبح مرآة لا تعكس فقاعة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تزيدها حدة.

الحوكمة الخوارزمية وتزامن المخاطر

دمج الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi يخلق نوعًا جديدًا من الهشاشة: التزامن الخوارزمي.

• حشود خوارزمية: تميل عوامل الذكاء الاصطناعي إلى التقارب في استراتيجيات مشابهة، مما يقلل تنوع القرارات.
• تقلب مضاعف: عندما تتفاعل جميع النماذج بشكل متشابه، تزداد التحركات المشتركة وتصبح الانخفاضات أكثر حدة.
• تأثير ذلك على الويب3: البروتوكولات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة السيولة أو المخاطر قد تعاني من عدوى مالية أسرع وأعمق.

وعد الكفاءة الخوارزمية يتحول هنا إلى خطر نظامي عندما تؤدي تجانس القرارات إلى تآكل مرونة السوق.

ثغرات تنظيمية ومحاسبية

غياب معايير واضحة لتدقيق نماذج الذكاء الاصطناعي ولمحاسبة الأصول المرمزة يخلق غموضًا.

• غياب مؤشرات قابلة للتدقيق: لا يوجد إجماع على كيفية قياس المتانة أو الانجراف أو أمان النماذج المستخدمة في التمويل.
• خطر قانوني: استخدام البيانات في التدريب والقرارات المؤتمتة قد يؤدي إلى دعاوى جماعية ضخمة.
• الأثر على الويب3: البروتوكولات التي تدمج الذكاء الاصطناعي دون مراجعة شفافة قد تواجه عقوبات تنظيمية وفقدان الثقة.

غياب مؤشرات قابلة للمقارنة يبقي التقييمات منتفخة ويخفي مخاطر قد تظهر فجأة.

سيناريوهات محتملة للويب3

تفاعل فقاعة الذكاء الاصطناعي والويب3 قد يؤدي لعدة سيناريوهات:

• متفائل: ضغط التكاليف يدفع الابتكار في الكفاءة الطاقية والحوكمة اللامركزية، مما يقوي النظام البيئي.
• متشائم: انهيار تقييمات الذكاء الاصطناعي يجر الأسواق المرمزة، السيولة في DeFi والثقة في اللامركزية.
• متوسط: تعديل تدريجي مع تركيز الفاعلين، تصفية السرديات المنتفخة ووضع مؤشرات واقعية أكثر.

النتيجة ستعتمد على قدرة الويب3 على التمييز بين السردية والأسس، وفرض آليات شفافية وتدقيق قوية.

هل يمكن تفريغ الفقاعة؟

فقاعة الذكاء الاصطناعي المالية ليست ظاهرة معزولة: موجاتها تصل إلى الويب3 وتهدد بتضخيم المخاطر النظامية. الانفصال بين التكاليف الفيزيائية، المؤشرات القابلة للتدقيق وتوقعات النمو الدائم قد يسحب معه الأنظمة اللامركزية.

خارطة الطريق لتخفيف المخاطر واضحة:

• تطوير مؤشرات تدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي المطبقة على التمويل.
• كشف تكاليف الطاقة والبنية التحتية بشفافية.
• تصميم حوكمة خوارزمية تحافظ على تنوع الاستراتيجيات.
• تضمين علاوات المخاطر القانونية في تقييمات الأصول المرمزة.

قد يكون الويب3 ضحية أو محفزًا للمرونة. كل شيء يعتمد على كيفية تعامله مع فقاعة الذكاء الاصطناعي: إذا اكتفى بتكرار السرديات المنفوخة، سيُسحب معها؛ وإن نجح في فرض معايير الشفافية والكفاءة، قد يصبح فضاءً للابتكار المستدام.