لقد تم الحديث عن الذكاء الاصطناعي على السلسلة لفترة طويلة، لكن من الذي حل مشكلة "البيانات ميتة، الحسابات مظلمة، والنتائج غير واضحة"؟

المشاريع القديمة إما تعتمد على الأوراق الرسمية لنقل البيانات، أو تعاني من ازدحام شديد على السلسلة إلى حد التوقف، وتدريب الذكاء الاصطناعي يشبه محاولة تجميع أحجية الصور المقطوعة مع إغماض العينين، ولا يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج على الإطلاق - حتى ظهور @irys_xyz.

تأتي بياناتها القابلة للبرمجة مع منطق تنفيذ مدمج، دون الحاجة إلى أوركل أو جسور عبر السلاسل، حيث تعيش البيانات مباشرة على السلسلة؛ يوفر IrysVM المتوافق مع EVM وصولًا أصليًا إلى التخزين، وأخيرًا يمكن التعاون بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى التنقل عبر الطبقات. الهيكل متعدد دفاتر الحسابات أكثر قوة، حيث يتم التحقق المؤقت من سجل التقديم، والتخزين الدائم لسجل النشر، مما يتيح وداعًا نهائيًا للازدحام؛ آلية "PoW المفيد + التخزين" تسمح فقط للبيانات عالية الجودة بالدخول على السلسلة، وسيتم خصم أي معدنين ضارين، مما يجعل جودة البيانات لا داعي للقلق بشأنها.

ما يثير الإعجاب حقًا هو دعمه الشامل للذكاء الاصطناعي:
تحتوي حسابات جدولة GPU على السلسلة، وتحقق التدريب من تتبع البيانات، بينما يعتمد الاستدلال على التحقق المتبادل لضمان الشفافية. من بداية معالجة نقاط الألم في الذكاء الاصطناعي على السلسلة، إلى النهاية اللامعة المتمثلة في تمكين كامل التقنية، تثبت @irys_xyz من خلال قوتها التقنية أنها هي البنية التحتية الحقيقية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي.

هذه هي البنية التحتية المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، التي حولت "التسوية" السابقة إلى "مطابقة دقيقة"، وإمكانات المستقبل واضحة تمامًا.

أخيرًا، تذكير أخير، تقترب TGE للمشروع، للأخوة الذين يرغبون في تحسين تصنيفهم، اغتنموا الفرصة الأخيرة للاندفاع!

Kaito Yap الترتيب:

#irys KAITO @cn_irys_xyz @KaitoAI #Starboard